扎实的计算背景。 Web运维需要了解架构的各个组件。扎实的计算背景对于你了解计算系统的来龙去脉会有很大的帮助。处理器架构、内存系统、存储系统、**交换和路由、为什么第2 层协议以它们的方式工作、HTTP、数据库概念……这个列表可能会持续好几页。拥有坚实的基础对于理解为什么以及如何构建解决方案和识别问题非常重要。毕竟，计算是构建我们智能系统的基础。此外，工程师的思维方式和对物理定律的基本理解是一个很大的优势。有一天，我的一位朋友，同时也是网络运维领域的同事杰西·罗宾斯（Jesse Robbins）在喝酒聊天时，讲述了一个关于排除卫星电话线路故障的故事。安装了卫星电话设施，线路出现了超过一秒的“意外”延迟。那是很久以前的事了，卫星电话设施花费了一大笔钱，所以客户对服务质量非常不满意。沮丧的。经过几个小时的排查和不断调优，技术人员向：询问，“首先我们要明白，这第二次延迟是包含在预期延迟时间里的，对吧？”一阵长时间的沉默。随后，客户询问：“预计延误时间是多少？”技术人员首先向所有被邀请的人道歉，浪费了他们的时间，然后严厉斥责了客户，说他浪费了所有人的时间，所谓的预期延迟就是发送信号。无论我们如何努力，我们都无法提高光速来衡量卫星被发送到外太空返回所需的时间。虽然这个故事看起来很傻，但我经常遇到这种随意性和不一致的情况。现实的期望。也许跨大陆同步最常见的尝试是公然藐视我们目前所知的物理定律。我们应该努力成为维护网站可靠性的工程师，并尝试将计算机科学和物理学结合起来。将学习的基本原则付诸实践。为了在理论限制内顺利工作，您必须知道这些限制是什么以及在哪里，这就是为什么计算机科学、物理、电气工程和应用数学中的理论知识确实不可或缺。原因。运营就是要了解理论和实践的冲突之处，并在事件发生时发明适当的方法来减少损失。熟练的决策在任何领域都不是美德，但在网络运营中却是美德。但这几乎是无法忍受的。就像紧急护理和急诊室医生一样，您经常会遇到仅靠良好判断是不够的情况，您需要了解决策的延迟可能会导致延误。机器是连续的，所以你必须训练你的大脑不断地响应它接收到的输入，因为“收集、审查、建议”的方式会导致不可控的情况。在计算机科学中，有两种类型的算法。离线和在线类型：离线算法是在确定输出之前获得整个输入集的解决方案。相比之下，在线算法是在获取输入的同时产生输出的地方。方案），无法获得整个输入集，并且无法确保产生最优化的输出。与离线算法不同，在线算法确保你始终掌握答案，运维决策必须是在线算法的结果。而不是离线算法。这并不意味着离线算法在Web运维中没有一席之地。相反，最关键的流程之一是离线的，这就是根本原因分析（RCA）。尽可能将RCA 形式化。我对这个过程充满热情。

对故障及其症状表现进行彻底的离线（事后）分析，以及对“及时”决策的审查，是改进您和您的团队用于关键运营决策的在线算法的最佳方法。冷静的性格冷静、可控的思维过程非常关键。没有它，就会出现基斯通警察综合症，使糟糕的情况变得更加难以控制。在一部疯狂的动作电影中，一个人崩溃了，另一个人抓住他摇晃他并告诉他冷静——在这种情况下，你必须确保自己保持清醒。清醒的一面，你会有一个快乐健康的职业生涯，反之，你会得到一份繁重的工作，如果做得不对，你会不堪重负。由于没有正规的教育途径，目前的网络运营行业是一种非正式的师徒模式。互联网的广泛应用导致了商业和社交的范式转变，信息在一定程度上变得唾手可得，使得虚拟师徒模式成为可能。不幸的是，正如你所预料的那样，这种师徒模型的质量在不同群体之间存在很大差异。在网站建设和网站运维领域，目标很简单，就是让一切时刻正常运行。一个简单的定义，但却是一个不可能的期望。也许成为该领域的工程师面临的更大挑战是组织内的同事对您提出的不切实际的期望。