企业网站制作如何了解用户需求？根据用户是否主动参与，分为显式和隐式两种挖掘模式。由于显式移动量比较大，有很大的局限性，为了保证结果的准确性和提高用户接受度，一般采用隐式。

用户日常交互行为会产生四类关键数据：鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流量、页面停留时间。用户的观点可以通过用户的行为来体现，通过访问网页的顺序可以发现网页之间隐含的关系。

1. 收集数据

Web 服务器日志（用户会话记录）

网络趋势或类似的第三方共享软件（客户分析、流量分析、可用性分析）

自主开发*第三方软件/插件（按需定制）

大型网站通常会结合使用以上三种方法。总的原则是为进入网站的用户分配身份。每次发生交互时，都会向服务器发送回请求。每个请求点根据时间和页面判断进行连接并记录。

2. 过滤数据

明确目标并定义核心数据。

定义用户行为，用大多数人的行为来消除个体行为的主观性。

对用户进行分类并确定数据类别。

大型网站每天产生的数据量是惊人的，因此常规需求一般需要定期或定量分析。此外，额外的数据处理可能会减慢网站速度，收集的数据越多，潜在的负面影响就越大。

3. 习惯分析

对用户浏览的页面进行内容分析，根据信息主题对页面进行聚类。

聚类过程中除了考虑页面内容的相似度外，还应该考虑页面路径。

将用户的浏览行为对其兴趣的作用纳入聚类结果中，得到综合评价模型。

用户兴趣分为两种情况：偶然的和稳定的。偶然可以被认为是随机变化。稳定挖矿有基于内容和行为的两种方法。内容以重复、相似等为特征，行为以持续性为特征。持续时间、点击次数、滚动条拉动次数等。