简介公司在实施生成式人工智能模型时正在采取更加以人为本的方法，以推动创新和效率。这些模型用于各种应用程序，例如聊天机器人、代码开发和虚拟助手。公司在实施生成式人工智能模型时采取更加以人为本的方法，推动创新和效率。这些模型可用于各种应用，例如聊天机器人、代码开发和虚拟助手。然而，公共云解决方案虽然方便，但通常带有附加条件。其中包括安全风险、不可预测的成本以及围绕数据安全的合规性挑战。

选择具有开源大语言模型(LLM) 的本机解决方案（特别是Llama 2）可提供更可预测且更安全的替代方案。该模型提供了随着时间的推移可持续的成本结构以及对敏感数据的更严格的控制。从更大的角度来看，这大大降低了与数据安全漏洞和知识产权泄露相关的风险，从而更好地遵守合规性和法规。

戴尔科技集团创建了交钥匙解决方案，通过其生成式人工智能解决方案简化这一转变，戴尔验证设计强调了这一点。该集成包提供了预先测试的硬件和软件，以及专门为构建人工智能项目而构建的强大基础。与Meta 的合作扩展了这一生态系统，使该公司能够轻松地将Meta 的Llama 2 AI 模型集成到戴尔现有的基础设施中。

为这些型号提供动力的硬件也毫不逊色。例如，Dell PowerEdge XE9680 服务器（乔丹的最爱）配备了8 个NVIDIA H100 GPU，使其成为微调和部署Llama 2 等大型语言模型的理想主力。通过提供预先验证的本地解决方案，戴尔为企业提供支持不间断运行并确保更好的知识产权保护。

开辟定制新方式

戴尔在研究方面的投资，特别是在监督微调、LoRA 和p-tuning 等模型定制技术方面的投资，正在为企业级定制开辟新途径。他们已经在从7B 到70B 的一系列Llama 2 模型中证明了这些技术的有效性，使企业能够灵活地根据其特定需求定制这些强大的人工智能工具。

从本质上讲，戴尔与Meta 的Llama 2 的合作为各种规模的组织增加了新的、丰富的选择。这种集成方法允许跨多个部署区域无缝实施生成式人工智能解决方案，无论是桌面、核心数据中心还是边缘位置，甚至扩展到公共云基础设施。因此，公司在进一步开发人工智能时可以利用全面且灵活的工具包。