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人工智能识别皮肤病(人工智能皮肤诊断)

人工智能识别皮肤病(人工智能皮肤诊断)

简介使用人工智能的皮肤癌检测正在迅速改进,最新的软件可以100% 检测出黑色素瘤。在德国柏林举行的2023 年欧洲皮肤病学和性病学大会上,利用人工智能检测皮肤癌的技术正在迅速进步,最新软件实现了黑色素瘤100% 的检出率。

在德国柏林举行的2023 年欧洲皮肤病学和性病学会大会上发表的一项新研究在2.5 年内评估了22,356 名疑似皮肤癌患者。

新软件显示出检测黑色素瘤(最严重的皮肤癌)的100%(已识别59/59 例)灵敏度。

它还正确检测出99.5% (189/190) 的所有皮肤癌和92.5% (541/585) 的癌前病变。

第三版人工智能软件比2021 年测试的第一个模型有了显着改进,该模型检测出了85.9% (195/227) 的黑色素瘤病例、83.8% (903/1078) 的所有皮肤癌和54.1% 的病例。 (496/917) 癌前病变。

“这项研究展示了人工智能如何快速改进和学习,其高精度直接归因于人工智能训练技术和用于训练的数据质量的改进,”主要作者、大学医院的专家注册员卡什尼安德鲁博士说伯明翰国民医疗服务体系表示英国基金会信托基金。

Andrew 补充道:“2022 年4 月至2023 年1 月期间,该软件的最新版本在二级护理机构中节省了1,000 多次面对面咨询,为需要紧急护理的患者腾出了更多时间。”

虽然数据令人难以置信地鼓舞人心,但研究团队指出,如果没有皮肤科医生顾问的支持,人工智能不应该用作独立的测试工具。

在190 例基底细胞癌病例中,有1 例被遗漏,后来在皮肤科医生“安全网”复读时发现了。这进一步表明需要对人工智能进行适当的临床监督。

“人工智能在皮肤病学中的作用和最合适的方法存在争议,”安德鲁博士说。 “进一步的研究和适当的临床监督可能允许将人工智能部署为分诊工具。但是,任何方法都必须证明成本效益,并且人工智能还不是皮肤科的独立工具。我们的数据显示人工智能的潜力巨大的前景为未来提供医疗保健服务。”

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