简介大家好，无信息变量消除法。很多人不知道无信息变量消除法的介绍。现在我们就来看看吧！ 1、波长可变筛选的主要方法是相互关联的。大家好，非信息变量消除法。很多人不知道非信息变量消除法的介绍。现在我们就来看看吧！

1、筛选波长变量的方法主要有相关系数法、逐步回归法、无信息变量消除法（UVE）、遗传算法（GA）等。其中，无信息变量消除法的研究和应用已有文献报道中国少。

2、无信息变量消除算法是一种新的变量筛选方法。该算法最初由Centner 等人提出。并用于近红外光谱数据。其目的是减少最终PLS模型中包含的变量数量，降低模型的复杂度。改进的PLS模型也与其他相关方法进行了比较，UVE方法得到的结果具有最小的SEP。

本文对无信息变量消除方法的介绍就完成了。希望对大家有所帮助。