简介第六代（6G）**的设想是支持不断增长的互联网连接数量，需要更高的传输速率、更高的可靠性、更低的延迟等。传统方法很难满足这些需求。新兴技术第六代（6G）**预计将支持不断增长的互联网连接数量，要求更高的传输速率、更高的可靠性、更低的延迟等。传统方法很难满足这些需求。人工智能(AI) 等新兴技术是增强6G 通信系统能力的一种有前途的方式。近年来，智能6G的研究不断增加，包括全频谱和先进技术以扩大覆盖范围。此外，边缘学习、可重构智能表面和无细胞技术已被提议作为智能6G 的重要使能技术。为推动该领域的研究，中国科学信息科学研究所组织了智能6G频谱、覆盖及使能技术专题研究。

边缘学习是未来6G时代典型的新兴研究领域，对时延、可靠性和容量提出了严格的要求。满足这一要求的一种方法是应用集成传感、计算和通信（ISCC）技术。 Zhu 等人在题为“将AI 推向边缘：6G 集成传感、通信和计算概述”的文章中。本文通过介绍集中式边缘学习、联邦边缘学习和边缘推理三个应用场景的代表性工作，全面概述了ISCC 对人工智能应用的影响。

全频谱是6G支持无处不在的连接并实现Tbps级数据速率的关键技术。 Wu 等人在题为“SpectrumChain：6G 的安全动态频谱共享框架”的文章中。引入基于区块链的动态频谱共享（DSS）框架。利用区块链的去中心化、透明性、可追溯性等优势，频谱提供者和请求者无需第三方**即可实现频谱共享。此外，作者提出了一个分层的区块链DSS 框架，以利用更广泛的频谱并实现更低的延迟。目前，基于区块链的DSS研究还处于起步阶段，需要对基于区块链的DSS进行更多的研究。

6G 卫星地面一体化**（STIN）预计将改善**覆盖范围。在题为“6G 卫星地面一体化覆盖增强**：性能指标、星座配置和资源分配”的贡献中，Sheng 等人。重点提升6G STIN综合覆盖能力，总结业务覆盖结构的性能指标和关键技术。他们研究了卫星星座配置的影响，并提出了合适的**结构。此外，还对智能资源调度和星地协同计算进行了研究，并提出了研究挑战和未来发展方向。

可重构智能表面(RIS) 已被公认为6G** 的重要支持技术。 Xu 等人在题为“通过6G 智能表面重新配置**环境：反射、调制和安全”的文章中。详细阐述了RIS 的两种功能：反射和调制，以及它们对先进通信系统的好处。此外，作者还提供了一个典型的案例研究来举例说明RIS 对安全通信的好处。

无小区大规模MIMO（CF-mMIMO）被认为是帮助实现6G极高频谱效率和超可靠低时延传输的关键技术。 Wang 等人在其对“6G 系统的全频谱无细胞RAN：系统设计和实验结果”的贡献中。提出了全频谱无小区无线接入（CF-RAN）架构来平衡性能和复杂性。引入关键传输技术，包括信道信息获取、收发器设计和动态资源分配，以支持全频谱CF-RAN。

此外，还提供了原型系统的实验结果，以证明所提出的架构的优越性能。除了赋能技术研究之外，与智能6G相关的理论研究也越来越多。在您题为“通过探索时空可交换性实现6G 极限连接”的贡献中，您揭示了6G 对极低延迟通信的要求导致了一种称为信道容量崩溃效应的现象。基于MIMO信道时空可交换性理论，讨论了多信道和稀疏信道下的时空二维信道编码。它有望成为实现极致6G 连接的一种有前途的方法。