大阪都立大学的研究人员推出了一款突破性的人工智能应用程序，可以通过分析胸部X 光片来准确评估心脏功能并识别瓣膜性心脏病。大阪都立大学的《柳叶刀》研究人员推出了一款突破性的人工智能应用程序，可以通过分析胸部X 光片来准确评估心脏功能并识别瓣膜性心脏病。

《柳叶刀数字健康》详细介绍了这一突破，强调医学科学与技术的融合以增强患者护理。

瓣膜性心脏病是心力衰竭的一种原因，通常通过超声心动图进行诊断，这需要熟练的技术人员，从而导致短缺。与用于检测肺部疾病不同，人们对胸部X 光检查揭示心脏病的潜力知之甚少。

由该大学医学研究生院诊断和介入放射学系的Daiju Ueda 博士领导的团队通过在不同的数据集上训练人工智能模型来解决这个问题。

2013年至2021年间，四家机构收集了超过22,000张与超声心动图相关的胸部X光片。

通过输入和输出数据的组合，人工智能擅长对六种特定类型的瓣膜性心脏病进行分类。以曲线下面积(AUC) 指数衡量，其性能达到0.92，这是表明有效性的高分。

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上田博士强调了这项研究的重要性，强调其在提高诊断效率、帮助非专业环境、解决夜间紧急情况以及造福难以接受超声心动图的患者方面的潜力。该研究的结果可能会对心脏病的诊断和治疗产生深远的影响，彻底改变医疗保健实践。